https://jin-igarashi.me/ja/tags/python/PythonWowchemy (https://wowchemy.com)ja-JP©Jin IGARASHI 2026Fri, 01 Nov 2024 00:00:00 +0900https://jin-igarashi.me/media/icon_hua67609e7cec176748a23eb15cc956f1a_21755_512x512_fill_lanczos_center_2.pnghttps://jin-igarashi.me/ja/tags/python/https://jin-igarashi.me/ja/project/202411-undp-rapida/Fri, 01 Nov 2024 00:00:00 +0900https://jin-igarashi.me/ja/project/202411-undp-rapida/<p><strong>期間:</strong> 2024年11月 〜 2025年8月</p> <p><strong>所属:</strong> 国連開発計画（UNDP）</p> <p><strong>リンク:</strong> <a href="https://github.com/UNDP-Data/rapida" target="_blank" rel="noopener">GitHub (UNDP-Data/rapida)</a>（BSD-3-Clause）</p> <h2 id="概要">概要</h2> <p>RAPIDAは、危機への迅速な対応のための半自動の地理空間分析ツールです。自然災害などの危機が発生した際に、厳選されたグローバルな地理空間データセットから対象地域のゾーン統計を計算し、人口・資産・経済への影響（エクスポージャー）を素早く評価します。結果はUNDP GeoHubを通じて共有でき、意思決定者がすぐに活用できます。</p> <h2 id="機能">機能</h2> <ul> <li>OpenStreetMapとOCHAから行政界データを取得・整備</li> <li>対象地域について複数の要素を評価: <ul> <li><strong>人口:</strong> WorldPop（constrained, UN-adjusted）</li> <li><strong>建物:</strong> Google、Microsoft、OpenStreetMapの建物フットプリントを統合</li> <li><strong>送配電網:</strong> 予測モデルによるグローバルな配電網</li> <li><strong>道路:</strong> GRIPグローバル道路データセット</li> <li><strong>土地利用:</strong> Sentinel-2画像とGoogle Dynamic Worldモデル</li> <li><strong>社会経済:</strong> 剥奪指数（Deprivation Index）、相対的富裕指数（RWI）、GDP</li> </ul> </li> <li>UNDPのAzureストレージでのプロジェクト管理と<a href="../202112-undp-geohub/">GeoHub</a>への公開</li> <li>ノートブックや可視化のためのJupyterHubとの連携</li> <li>使いやすいコマンドラインインターフェース: <code>init</code>, <code>auth</code>, <code>admin</code>, <code>create</code>, <code>assess</code>, <code>list</code>, <code>download</code>, <code>upload</code>, <code>publish</code>, <code>delete</code></li> </ul> <h2 id="技術スタック">技術スタック</h2> <p>Python, GDAL, rasterio, exactextract, GeoPandas, Click, Rich, Azure Blob Storage, JupyterHub</p>